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MongoDB性能监控指南

WiredTiger存储引擎

在实际应用中，WiredTiger作为MongoDB的存储引擎，提供了高性能的数据存储解决方案。以下是一些关键指标和操作数据分析：

mongostat监控工具

通过mongostat命令可以实时监控MongoDB的性能状态，以下是常见指标解析：

1. insert、query、update、delete

每秒执行的插入、查询、更新和删除操作数量。插入操作通常占用内存资源，需要关注其执行频率。

2. getmore

在处理大型查询结果集时，getmore操作会被频繁调用。第一个返回的结果集是通过普通查询获取的，而后续结果集则通过getmore获取，这可能影响性能。

3. command

每秒钟执行的命令数量。注意到在本例中，命令数量较少，这是因为业务代码采用了批量操作模式。

4. dirty、used、flushes

• dirty：表示缓存中的脏数据数量，通常与配置的缓存大小相关。
• used：缓存使用率，计算方式为当前使用大小除以配置的缓存大小，默认为磁盘大小的5%。
• flushes：WiredTiger的检查点触发间隔时间，可通过/1s计算每次刷新的间隔时间，需关注flushes频率是否过高。

5. vsize、res

• vsize：一般为mapred映射数据的两倍，因为启用了持久化日志，内存中需要额外映射一份数据。
• res：常驻物理内存的数据大小，重要指标需关注。

6. qr|qw、ar|aw

• qr|qw：等待读写的客户端队列大小，队列过大可能导致系统瓶颈。
• ar|aw：活跃的客户端读写数量，值过大也可能导致系统性能问题。

7. netin、netout、conn

• netin：网络输入流量。
• netout：网络输出流量。
• conn：连接到MongoDB实例的客户端数量，需关注连接数是否过高。

注意事项

在实际应用中，可根据业务需求调整MongoDB配置参数，优化查询模式，减少不必要的批量操作，以提升性能表现。同时，定期监控mongostat指标，及时发现性能瓶颈并优化系统资源分配。

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